En el capítulo anterior te prometí que volvíamos al mapa, así que aquí está: qué tipos de IA existen, y por qué casi todo lo que has visto hasta ahora en esta serie, sin excepción, cae en el escalón más bajo y más aburrido de los tres. Este capítulo separa lo que ya existe de […]
LEER MÁSAntes de meternos en machine learning clásico, redes neuronales y modelos de lenguaje, toca un capítulo distinto a los anteriores: nada de historia, nada de filosofía, solo las matemáticas para IA mínimas, la caja de herramientas necesaria para que el resto de la serie se entienda de verdad. Sin fórmulas pesadas, sin exámenes, sin nostalgia […]
LEER MÁSTres formas distintas de aprender: con respuestas correctas, sin ellas, o por ensayo y error. Tres formas de aprender En 1959, Arthur Samuel, ingeniero de IBM, publicó un artículo con un título que hoy suena a evidencia y entonces era una novedad completa: «Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers». Ahí aparece, […]
LEER MÁSCuatro algoritmos que llevan décadas funcionando y que no necesitan una sola red neuronal. La caja de herramientas En el capítulo 5 quedaron sobre la mesa las tres escuelas del machine learning, supervisado, no supervisado y por refuerzo. Eran tres formas de plantear un problema, no tres formas de resolverlo. Este capítulo baja un piso […]
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