Amarla o temerla, esa es la cuestión. Bienvenid@ a la serie sobre la IA. Aviso: El contenido de esta serie se redacta con ayuda de inteligencia artificial (Claude), contrastando cada dato técnico contra fuentes primarias y documentación oficial (papers académicos, documentación técnica, medios especializados) y citando la fuente en cada afirmación relevante. Aun así, no […]
LEER MÁSEntrenar no es darle datos a una máquina y esperar. Es un proceso con reglas Qué significa entrenar El capítulo 6 dejó cuatro algoritmos sobre la mesa y una frase repetida sin explicar, «se entrena con los datos». Toca abrir esa caja. Entrenar un modelo es el proceso por el que un algoritmo ajusta sus […]
LEER MÁSCuatro algoritmos que llevan décadas funcionando y que no necesitan una sola red neuronal. La caja de herramientas En el capítulo 5 quedaron sobre la mesa las tres escuelas del machine learning, supervisado, no supervisado y por refuerzo. Eran tres formas de plantear un problema, no tres formas de resolverlo. Este capítulo baja un piso […]
LEER MÁSTres formas distintas de aprender: con respuestas correctas, sin ellas, o por ensayo y error. Tres formas de aprender En 1959, Arthur Samuel, ingeniero de IBM, publicó un artículo con un título que hoy suena a evidencia y entonces era una novedad completa: «Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers». Ahí aparece, […]
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