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BITÁCORA

Parte 4: Las matemáticas mínimas para entender IA

Antes de meternos en machine learning clásico, redes neuronales y modelos de lenguaje, toca un capítulo distinto a los anteriores: nada de historia, nada de filosofía, solo las matemáticas para IA mínimas, la caja de herramientas necesaria para que el resto de la serie se entienda de verdad. Sin fórmulas pesadas, sin exámenes, sin nostalgia […]

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Parte 5: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

Tres formas distintas de aprender: con respuestas correctas, sin ellas, o por ensayo y error. Tres formas de aprender En 1959, Arthur Samuel, ingeniero de IBM, publicó un artículo con un título que hoy suena a evidencia y entonces era una novedad completa: «Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers». Ahí aparece, […]

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