Saltar al contenido principal

BITÁCORA

Parte 6: Los algoritmos de Machine Learning clásicos

Cuatro algoritmos que llevan décadas funcionando y que no necesitan una sola red neuronal. La caja de herramientas En el capítulo 5 quedaron sobre la mesa las tres escuelas del machine learning, supervisado, no supervisado y por refuerzo. Eran tres formas de plantear un problema, no tres formas de resolverlo. Este capítulo baja un piso […]

LEER MÁS

Parte 7: Entrenar un modelo

Entrenar no es darle datos a una máquina y esperar. Es un proceso con reglas Qué significa entrenar El capítulo 6 dejó cuatro algoritmos sobre la mesa y una frase repetida sin explicar, «se entrena con los datos». Toca abrir esa caja. Entrenar un modelo es el proceso por el que un algoritmo ajusta sus […]

LEER MÁS